В торговом центре Астаны за обстановкой может следить патруль на четырёх ногах — без поводка и кинолога. Полиция столицы Казахстана сообщила о работе четырёх роботов-собак в общественных местах. Они передают видео сотрудникам и помогают выявлять людей, находящихся в розыске.

Камера, которая может подойти ближе

По данным департамента полиции, роботов используют в торговых центрах и других местах с большим скоплением людей. Изображение с их камер поступает в реальном времени в Центр оперативного управления, где сотрудники оценивают обстановку.

Система искусственного интеллекта сопоставляет лица и при обнаружении совпадения автоматически отправляет тревожное уведомление. Это дополнительный сигнал для полицейских: сама машина не определяет виновность человека.

Условный план помещения со стационарной камерой и мобильной платформой в разных точках обзора
Как меняется точка обзора при движении камеры. Иллюстрация human.by; маршрут условный и не описывает реальный порядок патрулирования в Астане.

Мобильная платформа позволяет получать изображение с разных точек, тогда как стационарная камера закреплена на одном месте. Однако из официального сообщения нельзя установить, насколько самостоятельно перемещаются именно эти четыре устройства: режим управления в нём не описан. Не раскрыты и показатели точности распознавания, частота ложных тревог или число людей, найденных с помощью роботов.

В Малаге испытывали похожего помощника

Весной 2024 года Университет Малаги представил полицейский прототип в рамках проекта 5G TACTILE, разработанного вместе с Telefónica и Alisys. На публичной демонстрации робот часть пути прошёл под управлением сотрудника по Wi-Fi, а затем двигался автономно.

Устройство с круговой камерой и лидаром испытывали как помощника патрульных. Среди заявленных задач было обнаружение нарушений, например проезда электросамоката по пешеходной зоне. Университет подчёркивал: это пилотный проект, который не обязывал город покупать технику. Приравнивать такую демонстрацию к полноценному самостоятельному патрулированию было бы преждевременно.

Совпадение ещё нужно проверить

Распознавание лиц может ошибаться. NIST, который оценивает такие алгоритмы, указывает на влияние качества изображения, освещения и положения лица. Система способна как пропустить нужного человека, так и ошибочно связать фотографии разных людей. Эти общие ограничения не дают оснований приписывать астанинским роботам конкретный процент ошибок — для этого нужны результаты их испытаний.

Для прохожего важен и другой вопрос: что происходит с записью после проверки? Сроки хранения, доступ к изображениям и порядок разбора ошибочных совпадений в сообщении полиции не уточняются. Именно такие подробности помогут оценить, насколько полезным и безопасным для горожан окажется новый патруль.